数据挖掘的基本步骤及关键工作|数据挖掘的步骤和过程|数据挖掘的四个环节|数据挖掘的过程包括哪些步骤?每一步具体包括哪些内容
数据挖掘是通过分析大量数据来发现隐藏的模式和知识的过程。它通常分为四个环节:数据准备、数据预处理、模型构建和评估。1. **数据准备**:收集和整理相关数据,包括数据清洗、去除噪声和缺失值等。2. **数据预处理**:对数据进行归一化、特征选择和变换,以提高分析质量。3. **模型构建**:选择合适的算法,如决策树、聚类
版本:版本3.9.0
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